冯敬，女，汉族，1992年5月生，博士，讲师。主要研究方向为深层神经网络，机器学习算法，数据科学。具备扎实的理论基础与丰富的工程实践经验。近年来，围绕深度学习与计算机视觉开展研究工作，在应用数学与深度学习交叉领域取得系列成果。

一、教育经历
2022.04–2025.10，马来西亚理科大学，应用数学，博士,导师：Ong Wen Eng；
2015.09–2018.07，北京工业大学，计算数学，硕士，导师：许进超；
2013.09–2015.07，山西长治学院，数学与应用数学，本科。

二、工作经历

2026.03-至今，best365中国官方网站 best365中国官方网站，专任教师
2020.06–2025.11，太原工业学院，专任教师；

三、教学情况
承担《Python程序设计》《数据挖掘》《高等数学》等课程的教学工作，注重理论与实践结合，培养员工的数据分析与算法建模能力。指导员工参加学科竞赛并取得良好成绩，多次获得优秀毕业论文指导教师称号。

四、主要科研及项目情况

1. 基于Hadoop的智能养殖大数据分析项目，2020年，主持；

2. 高氧化电位水市场调研与数据分析项目，2021年，主持；

3. 基于深度学习的工业缺陷检测系统开发项目，2023年，主要参与；  

五、代表性论文

1. Feng J., Ong W. E. C2FAN: Coarse-to-Fine Attention Network for Detailed Crop Disease Detection, Expert Systems, 2026（SCI).

2. Feng J., Ong W. E. Efficient knowledge distillation using a shift window target-aware transformer, Applied Intelligence, 2025(SCI).

3. Zhang R., Awang N., Feng J., et al. Spatio-temporal LSTM for air pollutant forecasting, Earth Science Informatics, 2025(SCI).

4. Feng J., Ong W. E., et al. Enhanced crop disease detection with efficientnet convolutional group-wise transformer, IEEE Access, 2024(SCI).

六、获奖与荣誉

1. Universiti Sains Malaysia Best Paper Award；

2. Graduate on Time（GOT）荣誉；

    3.人工智能应用工程师（高级）职业资格证书。